Power BI vs Tableau: Um Guia Abrangente para Profissionais de Negócios e Proprietários de Pequenas Empresas

No ambiente de negócios acelerado de hoje, os dados não são mais apenas um subproduto das operações — são a bússola que orienta as decisões estratégicas, o combustível para a inovação e a base da vantagem competitiva. Para empresas de todos os tamanhos, desde startups em crescimento a empresas estabelecidas, a capacidade de analisar e visualizar dados de forma eficaz é fundamental. Aproveitar o poder da análise de dados permite que as organizações descubram tendências ocultas, otimizem processos, compreendam os comportamentos dos clientes e, em última análise, impulsionem o crescimento e a lucratividade.

Entram em cena a Inteligência de Negócios (BI) e ferramentas de visualização de dados – as potências analíticas modernas que transformam dados brutos em insights acionáveis. Entre a infinidade de opções disponíveis, duas plataformas emergem consistentemente como líderes do setor: Power BI e Tableau. Ambas são robustas, ricas em recursos e amplamente adotadas, capacitando os usuários a explorar dados, criar visualizações atraentes e compartilhar insights em suas organizações. Mas com capacidades tão poderosas, escolher entre Power BI e Tableau pode parecer navegar em um labirinto complexo. Qual ferramenta é a mais adequada para o seu negócio? Qual se alinha melhor com suas capacidades técnicas, orçamento e metas analíticas de longo prazo?

Este guia abrangente foi projetado para desmistificar o dilema Power BI vs. Tableau. Nosso objetivo é fornecer aos profissionais de negócios e proprietários de pequenas empresas uma comparação clara e imparcial dessas duas plataformas líderes. Vamos nos aprofundar em suas funcionalidades principais, pontos fortes, fracos e recursos exclusivos. Seja você um novato em dados dando seus primeiros passos na análise de dados ou um analista experiente procurando otimizar seu kit de ferramentas, este guia o equipará com o conhecimento para tomar uma decisão informada. Exploraremos tudo, desde facilidade de uso e conectividade de dados até preços, segurança e suporte da comunidade, garantindo que você entenda não apenas o que essas ferramentas *são*, mas como elas podem *transformar* seu negócio. Vamos embarcar juntos nesta jornada analítica e descobrir qual campeão de BI – Power BI ou Tableau – melhor capacitará o seu sucesso orientado por dados.

1. Compreendendo Power BI e Tableau

Antes de mergulhar em uma comparação detalhada, é crucial estabelecer uma compreensão fundamental do que são Power BI e Tableau, suas origens e seus objetivos principais. Embora ambas as ferramentas operem no âmbito da visualização de dados e inteligência de negócios, suas origens e filosofias centrais oferecem perspectivas distintas que influenciam suas funcionalidades e experiências de usuário.

O que é Power BI?

Power BI, abreviação de Power Business Intelligence, é uma ferramenta de visualização de dados e análise de negócios desenvolvida pela Microsoft. Nascido da profunda expertise da Microsoft em software e soluções empresariais, o Power BI ascendeu rapidamente para se tornar um player dominante no cenário de BI. Suas origens podem ser rastreadas até complementos para o Microsoft Excel, como Power Query, Power Pivot e Power View, que foram posteriormente consolidados e expandidos para a plataforma Power BI independente que conhecemos hoje. Essa linhagem é significativa porque imbuye o Power BI com uma afinidade natural pelo ecossistema Microsoft, tornando-o particularmente atraente para organizações fortemente investidas em tecnologias Microsoft.

Principais Recursos e Capacidades do Power BI:

• Conectividade de Dados: O Power BI possui extensas opções de conectividade de dados, integrando-se perfeitamente com uma vasta gama de fontes de dados, incluindo bancos de dados (SQL Server, Banco de Dados SQL Azure, Oracle, MySQL, etc.), serviços de nuvem (Azure, AWS, Google Cloud), arquivos (Excel, CSV, XML) e várias plataformas online (Salesforce, Google Analytics, Dynamics 365). Sua força reside particularmente em sua integração nativa com os serviços Microsoft Azure e outros produtos Microsoft, oferecendo uma experiência simplificada para usuários dentro do ecossistema Microsoft.
• Transformação de Dados (Power Query): Power Query, um robusto motor de transformação de dados incorporado no Power BI, permite que os usuários limpem, modelem e transformem dados de diversas fontes sem exigir extenso conhecimento de codificação. Sua interface amigável permite manipulações complexas de dados por meio de uma abordagem visual, de apontar e clicar, simplificando significativamente as tarefas de preparação de dados.
• Modelagem de Dados (Power Pivot): Power Pivot permite que os usuários construam modelos de dados sofisticados, estabeleçam relacionamentos entre tabelas e criem medidas calculadas usando DAX (Data Analysis Expressions), a linguagem de fórmula do Power BI. Essa capacidade é crucial para realizar análises aprofundadas e derivar insights significativos de conjuntos de dados complexos.
• Visualizações Interativas: O Power BI oferece uma rica biblioteca de visualizações interativas, de gráficos padrão (gráficos de barras, gráficos de linhas, gráficos de pizza) a opções mais avançadas (treemaps, mapas, medidores, KPIs). Os usuários podem criar facilmente painéis e relatórios interativos, permitindo a exploração dinâmica de dados e a narração de histórias. Visualizações personalizadas também podem ser importadas ou desenvolvidas para necessidades especializadas.
• Relatórios e Painéis: O Power BI se destaca na criação de relatórios e painéis interativos que podem ser facilmente compartilhados e incorporados em aplicativos ou sites. Suas capacidades de relatório atendem tanto às necessidades operacionais quanto estratégicas, fornecendo insights em tempo real e análise histórica.
• Power BI Service e Integração com a Nuvem: O Power BI Service, plataforma baseada em nuvem da Microsoft, facilita a publicação de relatórios, compartilhamento, colaboração e agendamento de atualização de dados. Sua integração estreita com os serviços de nuvem Azure fornece escalabilidade, segurança e acessibilidade de qualquer lugar com conexão à internet.
• Consulta em Linguagem Natural (Q&A): O recurso Q&A do Power BI permite que os usuários façam perguntas sobre seus dados em linguagem natural e recebam respostas visuais instantâneas. Essa capacidade intuitiva democratiza o acesso aos dados, tornando mais fácil para usuários não técnicos obterem insights sem a necessidade de construir consultas complexas.

O que é Tableau?

Tableau, em contraste, originou-se de um projeto de pesquisa na Universidade de Stanford focado em melhorar a visualização de dados e tornar os dados mais acessíveis e compreensíveis. Fundado no princípio de "ver e explorar dados", o Tableau sempre priorizou a análise visual e o design centrado no usuário. Sua filosofia central gira em torno de permitir que os usuários interajam intuitivamente com os dados, descubram padrões e comuniquem insights por meio de visualizações atraentes. A história do Tableau está enraizada na pesquisa acadêmica e em um profundo compromisso com as melhores práticas visuais, o que moldou sua interface de usuário e capacidades analíticas.

Principais Recursos e Capacidades do Tableau:

• Conectividade de Dados: O Tableau fornece conectividade robusta a uma ampla gama de fontes de dados, incluindo bancos de dados (SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL, etc.), data warehouses em nuvem (Snowflake, Amazon Redshift, Google BigQuery), planilhas e aplicativos em nuvem. Embora possa não ter o mesmo nível de integração nativa com o ecossistema Microsoft que o Power BI, o Tableau oferece ampla compatibilidade e forte desempenho em diversos ambientes de dados.
• Interface de Arrastar e Soltar: O Tableau é renomado por sua interface intuitiva de arrastar e soltar, que permite que os usuários criem visualizações rapidamente e explorem dados interativamente. Essa abordagem visual reduz significativamente a barreira de entrada para usuários sem extensas habilidades técnicas, permitindo que eles construam rapidamente gráficos e painéis complexos.
• Análise Visual Avançada: O Tableau se destaca em capacidades de análise visual avançada, oferecendo uma vasta gama de tipos de gráficos e opções de personalização. Seu foco nas melhores práticas visuais e recursos de storytelling permite que os usuários criem visualizações altamente impactantes e perspicazes. A força do Tableau reside em sua capacidade de lidar com visualizações complexas e apresentar dados de uma forma visualmente atraente.
• Mistura de Dados: O recurso de mistura de dados do Tableau permite que os usuários combinem dados de múltiplas fontes díspares sem exigir modelagem de dados complexa antecipadamente. Isso é particularmente útil para análise ad-hoc e exploração de relacionamentos entre diferentes conjuntos de dados sem a necessidade de construir um data warehouse unificado.
• Tableau Desktop, Server e Online: O Tableau oferece um conjunto de produtos para atender a diferentes necessidades. Tableau Desktop é a principal ferramenta para desenvolvimento de visualização, enquanto Tableau Server é uma plataforma on-premises para compartilhamento e colaboração. Tableau Cloud é a plataforma hospedada na nuvem do Tableau, fornecendo funcionalidade semelhante ao Tableau Server em um ambiente de nuvem totalmente gerenciado.
• Tableau Public: Tableau Public é uma versão gratuita do Tableau Desktop que permite que os usuários criem e compartilhem visualizações publicamente. É um recurso valioso para aprender Tableau e mostrar habilidades de dados, embora tenha limitações em termos de privacidade de dados e opções de compartilhamento.
• Forte Foco em Storytelling de Dados: O Tableau coloca uma forte ênfase no storytelling de dados, fornecendo recursos como story points e análise guiada para ajudar os usuários a criar narrativas com seus dados. Esse foco em comunicação e apresentação torna o Tableau particularmente eficaz para transmitir insights para um público mais amplo.

2. Comparando Power BI e Tableau: Fatores Chave

Com uma compreensão fundamental de Power BI e Tableau estabelecida, podemos agora nos aprofundar em uma comparação direta desses dois gigantes de BI em vários fatores chave. Esses fatores são cruciais para profissionais de negócios e proprietários de pequenas empresas considerarem ao avaliar qual ferramenta melhor se alinha com suas necessidades específicas, capacidades técnicas e metas organizacionais. Examinaremos facilidade de uso, conectividade de dados, capacidades de visualização, desempenho e preços para fornecer uma perspectiva equilibrada.

Facilidade de Uso

Comparação da Interface de Usuário: Power BI e Tableau ambos se esforçam para serem amigáveis ao usuário, mas suas abordagens diferem ligeiramente. Power BI, com sua herança Microsoft, adota uma interface de usuário que parece familiar para usuários de outros produtos Microsoft, particularmente Excel. Sua interface baseada em faixa de opções e layout são geralmente considerados intuitivos para aqueles acostumados com aplicativos Microsoft Office. Tableau, por outro lado, enfatiza uma interface de arrastar e soltar mais visualmente orientada. Seu espaço de trabalho é projetado para facilitar a criação rápida de visualizações e a exploração de dados por meio da manipulação direta de campos de dados e elementos visuais.

Curva de Aprendizagem e Amigabilidade para Iniciantes: Para usuários completamente novos em ferramentas de visualização de dados, o Power BI pode apresentar uma curva de aprendizado inicial ligeiramente mais suave, especialmente se já forem proficientes em Excel. A familiaridade do ambiente Microsoft pode tornar a navegação inicial e as funcionalidades básicas mais fáceis de entender. No entanto, à medida que os usuários se aprofundam em recursos mais avançados como DAX para cálculos e modelagem de dados complexa, a curva de aprendizado pode se acentuar. Tableau, com sua interface de arrastar e soltar, muitas vezes parece imediatamente acessível para criar visualizações básicas. Os usuários podem começar rapidamente a construir gráficos e explorar dados sem a necessidade de treinamento extenso. No entanto, dominar os recursos mais avançados do Tableau, como campos calculados, cálculos de tabela e personalizações complexas de gráficos, também requer aprendizado e prática dedicados. Geralmente, ambas as ferramentas são projetadas para serem acessíveis a usuários de negócios, mas a facilidade de uso percebida pode ser subjetiva e depender de backgrounds individuais e estilos de aprendizagem. Anedoticamente, usuários com fortes backgrounds em Excel muitas vezes acham o Power BI inicialmente mais confortável, enquanto aqueles com uma mentalidade mais visual ou orientada para o design podem gravitar em direção à interface do Tableau.

Conectividade de Dados

Fontes de Dados Suportadas para Ambas as Ferramentas: Tanto Power BI quanto Tableau se destacam em sua capacidade de se conectar a uma vasta e diversa gama de fontes de dados. Ambos suportam conectividade a bancos de dados comuns como SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL, data warehouses em nuvem como Snowflake, Amazon Redshift, Google BigQuery, e vários tipos de arquivos como Excel, CSV e JSON. Além disso, ambas as plataformas oferecem conectores para inúmeros serviços e aplicativos em nuvem, incluindo Salesforce, Google Analytics e plataformas de mídia social. Em termos de amplitude de conectividade, ambas as ferramentas são altamente competitivas e atendem às necessidades de integração de dados da maioria das organizações.

Capacidades de Streaming de Dados em Tempo Real: Quando se trata de streaming de dados em tempo real, tanto Power BI quanto Tableau oferecem capacidades, mas suas abordagens e pontos fortes diferem. Power BI, particularmente dentro do ecossistema Microsoft Azure, tem forte suporte nativo para streaming de dados em tempo real através do Azure Stream Analytics e Azure Event Hubs. Ele pode ingerir e visualizar fluxos de dados quase em tempo real, tornando-o adequado para cenários que exigem insights atualizados, como monitoramento de dispositivos IoT, análise de feeds de mídia social ao vivo ou rastreamento de métricas operacionais em tempo real. Tableau também suporta conexões de dados em tempo real, principalmente através de seu Web Data Connector e conexões diretas a certos bancos de dados otimizados para análise em tempo real. Embora o Tableau possa lidar com dados em tempo real, é frequentemente percebido como ligeiramente menos integrado nativamente com plataformas de streaming em tempo real dedicadas em comparação com a abordagem centrada no Azure do Power BI. Para organizações fortemente investidas na nuvem Microsoft Azure e que exigem capacidades robustas de análise em tempo real, o Power BI pode ter uma ligeira vantagem. No entanto, o Tableau pode lidar eficazmente com visualizações de dados em tempo real, especialmente quando conectado a bancos de dados ou sistemas projetados para streaming de dados.

Visualização e Relatórios

Variedade e Personalização de Gráficos e Relatórios: Tanto Power BI quanto Tableau oferecem uma extensa biblioteca de tipos de gráficos, desde gráficos de barras e gráficos de linhas básicos até visualizações mais sofisticadas como treemaps, gráficos de dispersão, mapas geográficos e diagramas de rede. Em termos de variedade, ambas as plataformas são altamente competitivas, fornecendo aos usuários uma ampla paleta de opções para representar visualmente seus dados. A personalização é onde algumas diferenças sutis emergem. O Tableau é frequentemente elogiado por seu controle granular sobre estética e formatação de visualização. Os usuários podem ajustar quase todos os aspectos da aparência de um gráfico, desde cores e fontes até anotações e tooltips. Esse nível de personalização torna o Tableau particularmente favorecido por usuários que priorizam painéis e relatórios altamente polidos e visualmente impressionantes. Power BI, embora também ofereça opções substanciais de personalização, é às vezes percebido como ligeiramente menos flexível para alcançar designs visuais perfeitos em pixels em comparação com o Tableau. No entanto, o Power BI está em constante evolução e suas capacidades de personalização estão se expandindo rapidamente. A força do Power BI em relatórios reside em sua integração perfeita com o Power BI Service, facilitando o compartilhamento, incorporação e colaboração de relatórios. Tableau também oferece capacidades robustas de relatórios e compartilhamento através do Tableau Server e Tableau Cloud.

Painéis Interativos e Recursos de Storytelling: Tanto Power BI quanto Tableau se destacam na criação de painéis interativos que permitem que os usuários naveguem em detalhes nos dados, filtrem visualizações e explorem insights dinamicamente. Os recursos de interatividade em ambas as ferramentas são robustos e permitem que os usuários se envolvam com os dados de forma significativa. O Tableau, no entanto, é frequentemente reconhecido por sua ênfase mais forte no storytelling de dados. O recurso Stories do Tableau permite que os usuários criem narrativas guiadas com suas visualizações, conduzindo os espectadores através de uma exploração estruturada de insights de dados. Esse foco em storytelling é um diferencial chave para o Tableau, tornando-o particularmente eficaz para apresentações e comunicação de narrativas orientadas por dados para um público mais amplo. Power BI também oferece painéis interativos e páginas de relatório e, embora possa não ter um recurso dedicado de "story points" da mesma forma que o Tableau, os usuários podem alcançar storytelling de dados através de um design de painel cuidadoso, sequenciamento de relatórios e o uso de recursos como marcadores e seleções para guiar os espectadores através de insights.

Desempenho e Velocidade

Manuseio de Grandes Conjuntos de Dados e Velocidade de Processamento: Tanto Power BI quanto Tableau são projetados para lidar com grandes conjuntos de dados e entregar visualizações de alto desempenho. No entanto, suas arquiteturas subjacentes e abordagens para processamento de dados diferem, o que pode impactar o desempenho em certos cenários. Power BI, particularmente ao alavancar sua capacidade Power BI Premium e técnicas otimizadas de modelagem de dados, pode lidar eficientemente com conjuntos de dados muito grandes. Seu motor in-memory (VertiPaq) e armazenamento colunar são projetados para desempenho rápido de consultas e compressão de dados. Tableau, com seu motor de dados (Hyper), também possui desempenho impressionante ao lidar com grandes conjuntos de dados. Hyper é projetado para análise rápida in-memory e pode consultar e visualizar eficientemente grandes volumes de dados. Em geral, ambas as ferramentas são capazes de entregar bom desempenho com grandes conjuntos de dados, mas o desempenho pode ser fortemente influenciado por fatores como otimização da fonte de dados, design do modelo de dados, complexidade das visualizações e infraestrutura subjacente.

Comparação de Recursos de Otimização de Desempenho: Power BI oferece recursos como agregações, técnicas de redução de consultas e a capacidade de otimizar consultas DAX para melhorar o desempenho. A capacidade Power BI Premium fornece recursos dedicados e recursos como DirectQuery para grandes conjuntos de dados que podem melhorar ainda mais o desempenho. Tableau fornece recursos de otimização de desempenho como extrações de dados, cache de consultas e a capacidade de otimizar pastas de trabalho para velocidade. Tableau Server também oferece capacidades de monitoramento e ajuste de desempenho. Ambas as plataformas fornecem aos usuários ferramentas e melhores práticas para otimizar o desempenho, mas alcançar a velocidade ideal muitas vezes requer uma combinação de técnicas específicas da ferramenta e princípios gerais de data warehousing e otimização de banco de dados. Em cenários de desempenho altamente exigentes com conjuntos de dados extremamente grandes ou cargas de trabalho analíticas complexas, testes e otimização de desempenho cuidadosos são cruciais tanto para Power BI quanto para Tableau.

Preços e Custo-Benefício

Visão Geral dos Modelos de Preços e Opções de Licenciamento: Preços são um fator significativo para empresas, especialmente pequenas empresas e startups. Power BI e Tableau têm modelos de preços distintos. Power BI opera principalmente em um modelo baseado em assinatura, com diferentes níveis atendendo a usuários individuais, equipes e empresas. Power BI Pro é a licença padrão por usuário, enquanto Power BI Premium oferece recursos avançados, capacidade dedicada e capacidades de escala empresarial. Tableau também emprega um modelo de assinatura, com diferentes licenças para Tableau Creator, Explorer e Viewer, cada uma oferecendo diferentes níveis de funcionalidade e acesso. Tableau Public é uma versão gratuita com recursos limitados e compartilhamento público de dados.

Implicações de Custo para Pequenas Empresas e Empresas: Para pequenas empresas e usuários individuais, Power BI muitas vezes apresenta um ponto de entrada mais econômico, particularmente se já estiverem investidos no ecossistema Microsoft. Power BI Pro tem preços geralmente competitivos e, para organizações que já usam o Microsoft 365, o Power BI pode ser agrupado ou integrado, potencialmente reduzindo os custos gerais. Tableau, embora ofereça recursos poderosos, é geralmente percebido como tendo um preço mais alto, especialmente para licenças Creator completas. Para empresas com implantações em larga escala e requisitos avançados, tanto Power BI Premium quanto Tableau Enterprise oferecem recursos de nível empresarial e escalabilidade, mas o custo geral pode variar dependendo do modelo de licenciamento específico e das necessidades de implantação. Custo-benefício não é apenas sobre o preço da licença; também envolve considerar fatores como custos de treinamento, esforço de implementação e o valor de longo prazo derivado da ferramenta. Pequenas empresas devem avaliar cuidadosamente seu orçamento, requisitos de recursos e padrões de uso esperados para determinar a opção mais econômica entre Power BI e Tableau. Para organizações fortemente dependentes de tecnologias Microsoft, a integração do Power BI e as potenciais vantagens de agrupamento podem torná-lo uma escolha muito atraente e econômica.

3. Integração e Compatibilidade

A capacidade de uma ferramenta de BI de se integrar perfeitamente com sistemas e plataformas existentes é fundamental para maximizar seu valor e minimizar a interrupção. Integração e compatibilidade abrangem várias dimensões, incluindo integração com outras ferramentas de software, acesso móvel e capacidade de resposta em diferentes dispositivos. Esta seção explorará como Power BI e Tableau se saem nessas áreas críticas.

Integração com Outras Ferramentas

Como o Power BI se Integra com o Ecossistema Microsoft (Excel, Azure, etc.): A profunda integração do Power BI com o ecossistema Microsoft é um de seus pontos de venda mais fortes. Ele se integra perfeitamente com o Microsoft Excel, permitindo que os usuários importem pastas de trabalho do Excel, consultas do Power Query e modelos de dados do Power Pivot diretamente para o Power BI. Essa integração estreita é uma vantagem significativa para organizações fortemente dependentes do Excel para gerenciamento e análise de dados. Power BI também se integra nativamente com serviços de nuvem Microsoft Azure, incluindo Banco de Dados SQL Azure, Azure Data Lake Storage, Azure Synapse Analytics e Azure Machine Learning. Essa integração com o Azure fornece um caminho simplificado para construir soluções de análise de dados de ponta a ponta na nuvem Microsoft. Além disso, o Power BI se integra com outros aplicativos de negócios Microsoft como Dynamics 365, SharePoint e Teams, permitindo a incorporação de relatórios e painéis nessas plataformas para maior acessibilidade e colaboração. Essa integração abrangente dentro do ecossistema Microsoft simplifica os fluxos de trabalho de dados, reduz as complexidades de integração e melhora a produtividade geral para organizações padronizadas em tecnologias Microsoft.

Compatibilidade do Tableau com Outras Plataformas e Serviços: Embora o Tableau possa não ter o mesmo nível de integração nativa com o ecossistema Microsoft, ele oferece ampla compatibilidade com uma ampla gama de plataformas e serviços. Tableau se integra bem com vários bancos de dados, data warehouses em nuvem e plataformas de nuvem, incluindo AWS, Google Cloud e Snowflake. Ele também fornece APIs e conectores para integrar com outros aplicativos e serviços de negócios. A força do Tableau reside em sua arquitetura aberta e em sua capacidade de trabalhar efetivamente em diversos ambientes de tecnologia. Embora possa exigir ligeiramente mais configuração ou conectores personalizados em certos ambientes centrados na Microsoft em comparação com o Power BI, a compatibilidade do Tableau é extensa e atende a organizações com paisagens de TI heterogêneas. Para organizações que não estão exclusivamente ligadas ao ecossistema Microsoft e que exigem flexibilidade na integração com várias plataformas e serviços, a ampla compatibilidade do Tableau o torna um forte concorrente.

Acesso Móvel e Capacidade de Resposta

Recursos de Aplicativos Móveis e Painéis Amigáveis para Dispositivos Móveis: No mundo mobile-first de hoje, o acesso a dados e insights em dispositivos móveis é crucial. Tanto Power BI quanto Tableau oferecem aplicativos móveis dedicados para iOS e Android, permitindo que os usuários visualizem e interajam com painéis e relatórios em movimento. O aplicativo Power BI Mobile fornece recursos como relatórios interativos, alertas de dados, anotações e a capacidade de compartilhar relatórios diretamente de dispositivos móveis. O aplicativo Tableau Mobile oferece funcionalidades semelhantes, incluindo visualizações interativas, acesso offline a painéis e layouts otimizados para dispositivos móveis. Ambos os aplicativos são projetados para fornecer uma experiência de BI móvel amigável, permitindo que profissionais de negócios se mantenham informados e tomem decisões orientadas por dados de qualquer lugar.

Comparação de Capacidade de Resposta e Acessibilidade em Diferentes Dispositivos: Painéis e relatórios de Power BI e Tableau são projetados para serem responsivos e acessíveis em diferentes dispositivos, incluindo desktops, tablets e smartphones. No entanto, o nível de capacidade de resposta e otimização pode variar dependendo da complexidade dos painéis e das escolhas de design feitas durante o desenvolvimento. Tableau é frequentemente elogiado por seu recurso de layouts de dispositivo automáticos, que otimiza inteligentemente painéis para diferentes tamanhos de tela, garantindo uma experiência consistente e amigável em todos os dispositivos sem exigir ajustes manuais para cada tipo de dispositivo. Power BI também oferece visualizações de layout móvel, permitindo que os desenvolvedores personalizem layouts de relatórios especificamente para dispositivos móveis. Embora ambas as ferramentas se esforcem para serem responsivas, os layouts de dispositivo automáticos do Tableau podem oferecer uma ligeira vantagem ao simplificar o processo de criação de painéis otimizados para dispositivos móveis, especialmente para usuários que priorizam a facilidade de design móvel e consistência entre dispositivos. Em geral, ambas as plataformas fornecem boa acessibilidade móvel, mas o design cuidadoso do painel e o aproveitamento de recursos de layout específicos do dispositivo são essenciais para garantir a visualização e interação ideais em telas menores.

4. Segurança e Governança

Segurança e governança de dados são preocupações primordiais para organizações que adotam ferramentas de BI, especialmente ao lidar com dados de negócios confidenciais. Esta seção comparará as medidas de segurança e recursos de governança oferecidos por Power BI e Tableau, com foco em segurança de dados, padrões de conformidade, controle de acesso de usuários e gerenciamento de permissões.

Medidas de Segurança de Dados

Recursos de Segurança e Padrões de Conformidade para Power BI: Power BI, sendo um produto Microsoft, se beneficia da robusta infraestrutura de segurança da Microsoft e da adesão a padrões de conformidade líderes do setor. Power BI utiliza o Azure Active Directory (Azure AD) para autenticação e autorização de usuários, fornecendo gerenciamento de identidade e controle de acesso de nível empresarial. A criptografia de dados é empregada tanto em repouso quanto em trânsito, protegendo os dados contra acesso não autorizado. Power BI está em conformidade com numerosas certificações de segurança e conformidade, incluindo ISO 27001, SOC 2, HIPAA e GDPR, demonstrando seu compromisso com a proteção de dados e conformidade regulatória. Segurança em nível de linha (RLS) no Power BI permite que os administradores restrinjam o acesso aos dados com base em funções ou atributos de usuário, garantindo que os usuários vejam apenas os dados que estão autorizados a visualizar. Políticas de prevenção contra perda de dados (DLP) podem ser configuradas para evitar que dados confidenciais sejam compartilhados ou vazados inadvertidamente. Os recursos de segurança do Power BI são abrangentes e projetados para atender aos rigorosos requisitos de segurança de organizações empresariais.

Abordagem do Tableau para Segurança e Governança de Dados: Tableau também coloca uma forte ênfase na segurança e governança de dados. Tableau Server e Tableau Online oferecem mecanismos robustos de autenticação e autorização, integrando-se com vários provedores de identidade e suportando autenticação multifator. A criptografia de dados está disponível tanto em repouso quanto em trânsito, protegendo a confidencialidade dos dados. Tableau também está em conformidade com padrões de segurança e conformidade relevantes, incluindo SOC 2 e GDPR. Segurança em nível de linha (RLS) no Tableau permite controle granular de acesso a dados com base em funções e permissões de usuário. Tableau Data Server fornece uma plataforma centralizada para gerenciar e proteger conexões de dados, garantindo políticas de acesso a dados consistentes em toda a organização. A abordagem de segurança do Tableau é abrangente e fornece às organizações as ferramentas para proteger dados confidenciais e manter padrões de governança de dados. Tanto Power BI quanto Tableau oferecem fortes capacidades de segurança, mas a profunda integração do Power BI com o Microsoft Entra ID (anteriormente Azure AD) e o ecossistema de segurança mais amplo da Microsoft podem ser percebidos como uma ligeira vantagem para organizações já fortemente investidas em tecnologias de segurança da Microsoft.

Acesso e Controle de Usuários

Controle de Acesso Baseado em Função e Gerenciamento de Permissões: Tanto Power BI quanto Tableau implementam controle de acesso baseado em função (RBAC) para gerenciar permissões de usuário e controlar o acesso a dados, relatórios e painéis. No Power BI, os administradores podem atribuir funções a usuários ou grupos, definindo suas permissões no nível do workspace, aplicativo ou conjunto de dados. As funções podem ser personalizadas para conceder diferentes níveis de acesso, como privilégios somente visualização, edição ou administrador. Tableau também oferece capacidades robustas de RBAC, permitindo que os administradores definam funções e permissões de usuário no nível do projeto, pasta de trabalho ou fonte de dados. As permissões podem ser configuradas granularmente para controlar ações como visualização, edição, publicação ou conexão a dados. Ambas as plataformas fornecem sistemas RBAC flexíveis e abrangentes, permitindo que as organizações apliquem o princípio do menor privilégio e garantam que os usuários tenham acesso apenas aos recursos de que precisam. Os recursos de RBAC em Power BI e Tableau são maduros e adequados para gerenciar o controle de acesso de usuários em ambientes organizacionais complexos. A escolha entre eles em termos de funcionalidade RBAC muitas vezes se resume a preferências organizacionais e infraestrutura de gerenciamento de identidade existente.

5. Comunidade e Suporte

Uma comunidade forte e recursos de suporte confiáveis são inestimáveis ao adotar e usar qualquer ferramenta de software, especialmente plataformas de BI complexas. Esta seção avaliará as comunidades de usuários e as opções de suporte oficial disponíveis para Power BI e Tableau, ajudando as empresas a entender o nível de assistência e recursos que podem esperar.

Comunidade de Usuários

Tamanho e Atividade das Comunidades de Usuários de Power BI e Tableau: Tanto Power BI quanto Tableau possuem comunidades de usuários grandes, ativas e vibrantes. Essas comunidades são recursos inestimáveis para usuários que buscam ajuda, compartilham conhecimento e se mantêm atualizados com os recursos mais recentes e as melhores práticas. A comunidade Power BI, sendo apoiada pela Microsoft, se beneficia de uma enorme base de usuários global e um fórum online altamente ativo. O fórum da comunidade Power BI é um centro movimentado para perguntas, respostas e discussões, com funcionários da Microsoft e especialistas da comunidade participando ativamente. A comunidade Tableau também é muito forte e apaixonada, conhecida por seu espírito colaborativo e conteúdo visualmente rico. Os Fóruns da Comunidade Tableau são bem organizados e oferecem uma riqueza de recursos, incluindo visualizações geradas por usuários, tutoriais e guias de melhores práticas. Ambas as comunidades são extensas e fornecem amplo suporte para usuários de todos os níveis de habilidade. Em termos de tamanho e atividade, ambas as comunidades são comparáveis e oferecem uma riqueza de conteúdo gerado pelo usuário e suporte entre pares. A escolha entre elas pode depender de preferências individuais pelo estilo da plataforma da comunidade e do tipo de conteúdo mais valioso para um usuário.

Disponibilidade de Fóruns, Tutoriais e Conteúdo Gerado pelo Usuário: Ambas as comunidades Power BI e Tableau oferecem uma vasta gama de fóruns, tutoriais e conteúdo gerado pelo usuário. A comunidade Power BI fornece documentação oficial abrangente, uma rica biblioteca de tutoriais no Microsoft Learn e inúmeros blogs liderados pela comunidade, canais do YouTube e cursos online. A comunidade Tableau oferece extensa documentação oficial, vídeos de treinamento do Tableau e uma vasta coleção de pastas de trabalho criadas pelo usuário, visualizações no Tableau Public e blogs e fóruns conduzidos pela comunidade. Ambas as comunidades se destacam no fornecimento de diversos recursos de aprendizado, atendendo a diferentes estilos de aprendizado e níveis de habilidade. A disponibilidade de tutoriais, pastas de trabalho de amostra e conteúdo gerado pela comunidade é abundante para ambas as plataformas, garantindo que os usuários tenham acesso a amplos materiais de aprendizado e exemplos práticos para aprimorar suas habilidades. Seja documentação oficial, tutoriais em vídeo ou postagens de blog da comunidade, ambos os ecossistemas Power BI e Tableau são ricos em recursos de aprendizado.

Suporte e Recursos Oficiais

Opções de Suporte e Recursos Fornecidos pela Microsoft e Tableau: Tanto Microsoft quanto Tableau oferecem suporte e recursos oficiais abrangentes para ajudar seus clientes. A Microsoft fornece vários canais de suporte para Power BI, incluindo tickets de suporte online, suporte telefônico para clientes empresariais e extensa documentação online e bases de conhecimento. O ecossistema de suporte da Microsoft é vasto e bem estruturado, atendendo a diversas necessidades de clientes. Tableau também oferece opções de suporte robustas, incluindo portais de suporte online, suporte por e-mail, suporte telefônico e planos de suporte premium para clientes empresariais. O suporte do Tableau é conhecido por sua capacidade de resposta e expertise técnica. Ambas as empresas fornecem ecossistemas de suporte abrangentes, garantindo que os clientes tenham acesso à assistência quando necessário. As opções de suporte específicas e os acordos de nível de serviço podem variar dependendo do nível de licenciamento e do tamanho do cliente. Empresas com requisitos de suporte críticos devem avaliar cuidadosamente os planos de suporte oferecidos por Microsoft e Tableau para garantir que eles se alinhem com suas necessidades.

Programas de Treinamento e Oportunidades de Certificação: Para usuários que buscam treinamento formal e validação de suas habilidades, tanto Power BI quanto Tableau oferecem programas de certificação e recursos de treinamento. A Microsoft fornece certificações Power BI, como a certificação Microsoft Certified: Data Analyst Associate, que valida a expertise no uso do Power BI para análise e visualização de dados. A plataforma Microsoft Learn oferece trilhas de aprendizado estruturadas e módulos de treinamento para preparar para as certificações Power BI. Tableau oferece uma gama de certificações, incluindo Tableau Desktop Specialist, Tableau Desktop Certified Associate e Tableau Server Certified Associate, validando diferentes níveis de proficiência em Tableau. Tableau também fornece cursos de Treinamento Tableau oficiais, tanto online quanto presenciais, para ajudar os usuários a desenvolver suas habilidades em Tableau e se preparar para as certificações. Ambas as plataformas oferecem programas de certificação e recursos de treinamento valiosos, permitindo que os usuários aprimorem suas habilidades, ganhem reconhecimento da indústria e avancem suas carreiras em análise de dados. A escolha entre as certificações pode depender de metas de carreira individuais e das habilidades específicas que eles pretendem validar.

6. Casos de Uso e Aplicações da Indústria

Embora Power BI e Tableau sejam ferramentas de BI versáteis aplicáveis em várias indústrias e casos de uso, certos cenários podem favorecer uma ferramenta em detrimento da outra. Esta seção explorará casos de uso específicos e aplicações da indústria onde Power BI e Tableau tendem a se destacar, fornecendo orientação sobre quando escolher cada plataforma.

Quando Escolher Power BI

Cenários Ideais e Exemplos da Indústria Onde o Power BI se Destaca: Power BI é frequentemente a escolha preferida em cenários onde as organizações estão profundamente inseridas no ecossistema Microsoft, priorizam o custo-benefício e exigem forte integração com os serviços de nuvem Microsoft.

• Organizações Centradas na Microsoft: Empresas fortemente dependentes de tecnologias Microsoft como Windows, Office 365, Azure, SQL Server e Dynamics 365 muitas vezes acham o Power BI uma opção natural. Sua integração perfeita com essas plataformas simplifica os fluxos de trabalho de dados, reduz os custos de integração e alavanca os investimentos Microsoft existentes.
• Negócios Conscientes dos Custos: Para pequenas empresas e organizações com restrições orçamentárias, os preços competitivos do Power BI, especialmente Power BI Pro, o tornam uma opção atraente. O potencial agrupamento com assinaturas do Microsoft 365 aumenta ainda mais seu custo-benefício.
• Análise em Tempo Real no Azure: Organizações que alavancam o Azure para infraestrutura de nuvem e que exigem capacidades robustas de análise em tempo real muitas vezes favorecem o Power BI devido à sua integração nativa com Azure Stream Analytics e Azure Event Hubs.
• Ambientes Pesados em Excel: Empresas com uma forte cultura Excel e um grande número de relatórios e modelos de dados baseados em Excel podem se beneficiar da capacidade do Power BI de importar e estender perfeitamente as funcionalidades do Excel.
• Relatórios Operacionais e Painéis: Power BI é adequado para criar relatórios operacionais e painéis que monitoram o desempenho dos negócios do dia a dia, rastreiam KPIs e fornecem insights em tempo real para equipes operacionais.
• Exemplos da Indústria: Indústrias como finanças, varejo, manufatura e o setor público, onde as tecnologias Microsoft são amplamente adotadas, muitas vezes veem forte adoção do Power BI. Por exemplo, uma empresa de varejo usando Dynamics 365 para CRM e Banco de Dados SQL Azure para data warehousing pode escolher Power BI para análise de vendas, segmentação de clientes e painéis de gerenciamento de inventário. Uma empresa de manufatura usando Azure IoT Hub para dados de sensores e Azure Data Lake para armazenamento de dados pode alavancar o Power BI para monitoramento de equipamentos em tempo real e painéis de manutenção preditiva.

Quando Escolher Tableau

Situações e Indústrias Onde Tableau é a Melhor Escolha: Tableau muitas vezes brilha em cenários onde estética visual, capacidades avançadas de visualização, storytelling de dados e flexibilidade em diversos ambientes de tecnologia são primordiais.

• Organizações Visualmente Orientadas: Empresas que priorizam painéis e relatórios visualmente impressionantes e altamente personalizados muitas vezes preferem o Tableau. Seu controle granular sobre estética de visualização e foco em melhores práticas visuais o tornam ideal para criar apresentações impactantes e histórias de dados.
• Storytelling de Dados e Comunicação: Organizações que enfatizam o storytelling de dados e precisam comunicar insights para um público amplo, incluindo stakeholders não técnicos, muitas vezes acham os Story Points do Tableau e os recursos de narrativa de dados inestimáveis.
• Ambientes de Tecnologia Diversos: Empresas com paisagens de TI heterogêneas e uma necessidade de se integrar com vários bancos de dados, plataformas de nuvem e aplicativos podem favorecer a ampla compatibilidade e arquitetura aberta do Tableau.
• Análise Exploratória de Dados: A interface intuitiva de arrastar e soltar do Tableau e as capacidades de exploração interativa o tornam adequado para análise exploratória de dados, consultas ad-hoc e descoberta de padrões ocultos em dados.
• Análise Avançada e Pesquisa: Indústrias e organizações envolvidas em análise avançada, pesquisa e ciência de dados muitas vezes alavancam o Tableau por suas sofisticadas técnicas de visualização e capacidade de lidar com conjuntos de dados complexos.
• Exemplos da Indústria: Indústrias como marketing, mídia, saúde, educação e pesquisa, onde a comunicação visual e a exploração de dados são críticas, muitas vezes veem forte adoção do Tableau. Por exemplo, uma agência de marketing pode usar o Tableau para criar painéis de desempenho de campanha visualmente atraentes e relatórios de clientes. Uma organização de saúde pode alavancar o Tableau para visualização de dados de pacientes, análise de padrões de doenças e painéis de saúde pública. Uma instituição de pesquisa pode usar o Tableau para visualizar dados científicos complexos, criar relatórios de pesquisa interativos e compartilhar descobertas com a comunidade científica.

7. Tomando a Decisão: Power BI vs Tableau

Escolher entre Power BI e Tableau não é declarar uma ferramenta definitivamente "melhor" do que a outra. Ambas são plataformas de BI poderosas e ricas em recursos, capazes de entregar valor significativo. A escolha "certa" depende inteiramente de suas necessidades específicas de negócios, contexto técnico, orçamento, prioridades e visão analítica de longo prazo. Esta seção resume as principais considerações e fornece uma estrutura de tomada de decisão para orientá-lo na seleção da ferramenta que melhor se alinha com suas circunstâncias únicas.

Considerações Chave

Resumo dos Fatores Críticos a Considerar com Base nas Necessidades de Negócios:

• Integração com o Ecossistema Microsoft: Se sua organização está fortemente investida em tecnologias Microsoft, a integração perfeita do Power BI oferece vantagens significativas em termos de facilidade de uso, esforço de integração reduzido e potenciais economias de custos.
• Estética Visual e Personalização: Se o apelo visual e o controle granular sobre o design de visualização são primordiais, os pontos fortes do Tableau nessas áreas podem torná-lo uma escolha mais atraente.
• Storytelling de Dados e Comunicação: Se o storytelling de dados e a comunicação de insights para um público amplo são prioridades chave, os Story Points do Tableau e os recursos de narrativa de dados oferecem uma vantagem distinta.
• Sensibilidade a Custos: Para negócios conscientes dos custos, especialmente pequenas empresas, os preços competitivos do Power BI e o potencial agrupamento com o Microsoft 365 podem ser altamente atraentes.
• Requisitos de Análise em Tempo Real: Se streaming e análise robustos de análise em tempo real são críticos, a integração nativa do Power BI com os serviços Azure em tempo real pode ser um fator decisivo, particularmente para organizações centradas no Azure.
• Facilidade de Uso e Curva de Aprendizado: Considere as habilidades técnicas e preferências de aprendizado de sua equipe. A interface familiar da Microsoft do Power BI pode ser inicialmente mais fácil para usuários do Excel, enquanto a interface de arrastar e soltar do Tableau pode ser rapidamente acessível para aprendizes visuais.
• Necessidades de Conectividade de Dados: Avalie a diversidade de suas fontes de dados e o nível de conectividade necessário. Ambas as ferramentas oferecem ampla conectividade, mas avalie se algum conector específico ou necessidades de integração são melhor atendidas por uma plataforma.
• Requisitos de Acesso Móvel: Ambas as plataformas oferecem aplicativos móveis, mas considere se recursos móveis específicos ou aspectos de capacidade de resposta do dispositivo são mais críticos para sua estratégia de BI móvel.
• Requisitos de Segurança e Governança: Ambas as plataformas oferecem recursos de segurança robustos, mas avalie se algum padrão de conformidade de segurança específico ou requisitos de governança se alinham melhor com a abordagem de uma plataforma.
• Preferência de Comunidade e Suporte: Explore as comunidades de usuários e recursos de suporte para ambas as plataformas e considere qual estilo de comunidade e opções de suporte melhor se alinham com as necessidades e preferências de suporte de sua organização.

Estrutura de Tomada de Decisão

Dicas Práticas e um Checklist para Ajudar os Leitores a Escolher a Ferramenta Certa para Sua Situação Específica:

1. Defina Seus Requisitos de Negócios: Articule claramente as necessidades de BI de sua organização, incluindo requisitos de relatórios, metas analíticas, prioridades de visualização de dados, fontes de dados, base de usuários e restrições orçamentárias.
2. Avalie Seu Ambiente Técnico: Avalie sua infraestrutura de TI existente, incluindo sua dependência de tecnologias Microsoft, plataformas de nuvem, bancos de dados e outros aplicativos de negócios.
3. Considere as Habilidades de Sua Equipe: Avalie o conjunto de habilidades atual de sua equipe e suas preferências de aprendizado. Considere se a familiaridade com as ferramentas Microsoft ou um estilo de aprendizado visual é mais prevalente.
4. Experimente Avaliações Gratuitas: Tanto Power BI quanto Tableau oferecem avaliações gratuitas ou versões desktop. Aproveite-as para testar ambas as ferramentas na prática, explorar suas interfaces e criar painéis de amostra usando seus próprios dados.
5. Solicite Demonstrações: Entre em contato com as equipes de vendas da Microsoft e Tableau para solicitar demonstrações personalizadas adaptadas aos seus casos de uso específicos e requisitos de negócios.
6. Leia Avaliações e Estudos de Caso: Pesquise avaliações online, compare feedback de usuários e examine estudos de caso de organizações em sua indústria usando Power BI e Tableau.
7. Considere a Escalabilidade de Longo Prazo: Pense sobre suas necessidades futuras de BI e requisitos de escalabilidade. Avalie se cada plataforma pode crescer com o volume de dados, base de usuários e complexidade analítica de sua organização.
8. Fator no Custo Total de Propriedade: Vá além do preço da licença e considere o custo total de propriedade, incluindo custos de treinamento, esforço de implementação, custos de suporte e potenciais requisitos de infraestrutura.
9. Priorize Seus Critérios Chave: Com base em seus requisitos de negócios e avaliação, priorize os fatores chave que são mais críticos para o sucesso de BI de sua organização.
10. Tome uma Decisão Informada: Pondere os prós e os contras de cada plataforma com base em seus critérios priorizados e tome uma decisão informada que melhor se alinha com seu contexto de negócios único e metas de longo prazo.

Conclusão

No mundo dinâmico da análise de dados, tanto Power BI quanto Tableau se destacam como ferramentas formidáveis, cada uma possuindo pontos fortes únicos e atendendo a diversas necessidades de negócios. Não há um único "vencedor" no debate Power BI vs. Tableau; a escolha ideal é profundamente contextual, moldada pelos requisitos específicos de sua organização, cenário técnico, orçamento e aspirações analíticas.

Power BI, com sua integração perfeita com o ecossistema Microsoft, custo-benefício e robustas capacidades de análise em tempo real, brilha particularmente para organizações profundamente entrincheiradas no universo Microsoft e aquelas que priorizam relatórios operacionais e soluções centradas no Azure. Sua interface familiar e preços competitivos o tornam uma opção acessível e poderosa para uma ampla gama de negócios, de pequenas empresas a grandes corporações.

Tableau, por outro lado, se distingue por seus painéis visualmente impressionantes, capacidades avançadas de visualização, proeza de storytelling de dados e flexibilidade em diversos ambientes de tecnologia. É uma escolha atraente para organizações que priorizam a comunicação visual, a exploração de dados e exigem uma ferramenta que possa se integrar perfeitamente com paisagens de TI heterogêneas. A ênfase do Tableau em análise visual e narrativa de dados o torna particularmente eficaz para transmitir insights para um público amplo e impulsionar o storytelling orientado por dados.

Em última análise, a jornada para selecionar a ferramenta de BI certa é uma de avaliação cuidadosa, testes práticos e alinhamento com o DNA único de sua organização. Ao avaliar completamente suas necessidades de negócios, ambiente técnico e visão analítica de longo prazo, e ao alavancar a estrutura de tomada de decisão delineada neste guia, você pode navegar com confiança no cenário Power BI vs. Tableau e capacitar sua organização com a ferramenta de BI que melhor alimenta seu sucesso orientado por dados. Lembre-se, a ferramenta mais valiosa é aquela que capacita sua equipe a desbloquear os insights ocultos em seus dados e traduzi-los em estratégias acionáveis e resultados de negócios impactantes.

O que vem a seguir?

Pronto para embarcar em sua jornada com Power BI ou Tableau? Explore os recursos disponíveis em nosso site para se aprofundar em cada plataforma, acessar tutoriais e descobrir mais sobre melhores práticas de visualização de dados. Compartilhe este guia com seus colegas e inicie uma conversa orientada por dados em sua organização.

O mundo da análise de dados está em constante evolução e escolher a ferramenta de BI certa é uma decisão estratégica que pode impactar significativamente a trajetória de seus negócios. Dedique um tempo para avaliar cuidadosamente suas opções, experimentar tanto Power BI quanto Tableau e fazer uma escolha informada que capacite sua equipe a aproveitar todo o potencial de seus ativos de dados.

Referências e Leitura Adicional

Abaixo está uma lista selecionada de recursos para aqueles ansiosos para aprofundar sua compreensão de Power BI, Tableau e o cenário mais amplo de inteligência de negócios e visualização de dados:

• "The Definitive Guide to DAX: Business intelligence with Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services, and Excel" por Alberto Ferrari e Marco Russo: Um recurso abrangente para dominar DAX, a linguagem de fórmula do Power BI.
• "Tableau Desktop: A Practical Guide to Building Data Visualizations" por Ryan Sleeper: Um guia prático para aprender Tableau Desktop e criar visualizações eficazes.
• "Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals" por Cole Nussbaumer Knaflic: Um recurso valioso para aprender como comunicar insights de forma eficaz por meio de visualizações de dados e técnicas de storytelling.
• Gartner Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms: Um relatório reconhecido pela indústria que avalia e posiciona fornecedores de plataformas de BI, incluindo Power BI e Tableau. Disponível no site da Gartner.
• A documentação oficial do Power BI e a plataforma Microsoft Learn: Recursos abrangentes para aprendizado e documentação do Power BI. Acessível através do site da Microsoft.
• Os recursos oficiais de Ajuda do Tableau e Treinamento Tableau: Extensa documentação e materiais de treinamento para Tableau. Disponível no site do Tableau.