Come monitorare un processo di acquisto: Una guida completa

Un processo di acquisto è la serie di passaggi che un cliente compie, dal momento in cui decide di acquistare un prodotto o un servizio fino al completamento della transazione. Nel contesto dell'e-commerce, questo di solito inizia quando un utente arriva su una pagina di prodotto e termina con una pagina di conferma o "grazie". Comprendere ogni fase di questo percorso è fondamentale per creare un'esperienza cliente fluida e soddisfacente.

La prima fase, la selezione del prodotto, prevede che il cliente sfogli gli articoli, legga le descrizioni, confronti i prezzi e prenda l'importante decisione di acquisto. Una volta selezionato un articolo, passa alla fase di aggiunta al carrello o carrello degli acquisti, che riassume gli acquisti previsti. Segue la fase di checkout, in cui vengono raccolti dati personali, indirizzi di spedizione e metodi di pagamento. Infine, la fase di pagamento e conferma consolida l'acquisto e idealmente lascia un'impressione positiva sul cliente che è felice di tornare.

Ognuno di questi passaggi è significativo. La fase di selezione del prodotto è il luogo in cui i clienti acquisiscono la loro prima impressione e decidono se la tua offerta è abbastanza valida. La fase del carrello è soggetta a distrazioni: qualsiasi cosa, dalle preoccupazioni sui costi di spedizione alle interfacce utente complicate, può portare all'abbandono del carrello. La fase di checkout può essere sia la più complicata che la più importante; qui, interfacce utente fluide e costi trasparenti possono decidere una vendita. La conferma finale non solo assicura al cliente che il suo acquisto è andato a buon fine, ma rappresenta anche un'opportunità per effettuare cross-selling e upselling e raccogliere feedback.

Le aziende spesso affrontano diverse sfide in questo processo. Un ostacolo comune è l'alto tasso di abbandono del carrello, che può verificarsi per motivi quali costi di spedizione nascosti, mancanza di fiducia o un processo di checkout macchinoso. Un'altra sfida possono essere gli errori di pagamento: guasti tecnici o errori nei gateway di pagamento possono impedire ai clienti di tornare per completare l'acquisto. Inoltre, prestazioni scadenti della pagina, come tempi di caricamento lenti, possono sabotare anche gli acquirenti più interessati. Comprendendo queste insidie, puoi creare i presupposti per una strategia di monitoraggio più efficace che anticipi e affronti in modo proattivo i problemi.

In definitiva, il processo di acquisto è più di una semplice transazione. È un esperienza cliente olistica che inizia nel momento in cui qualcuno mostra interesse per i tuoi prodotti. Visualizzando questo percorso come un processo coerente e non come passaggi non correlati, puoi offrire un'esperienza unificata che delizia i clienti e li incoraggia a completare gli acquisti e anche a ripeterli.

Un monitoraggio efficace inizia con la consapevolezza che ogni fase del processo di acquisto è interdipendente. I colli di bottiglia in un punto spesso influiscono sul successivo e i miglioramenti in un singolo passaggio possono portare a guadagni evidenti. Tenendo d'occhio l'intero percorso, getti le basi per un'esperienza di acquisto ben gestita che promuove vendite e fidelizzazione dei clienti.

Nel mondo odierno basato sui dati, non mancano strumenti e tecnologie progettati per aiutare le aziende a monitorare e ottimizzare i propri processi di acquisto. Sebbene la soluzione giusta per te dipenda dalle dimensioni della tua azienda e dalla complessità della tua configurazione di e-commerce, diverse piattaforme consolidate si distinguono per la loro capacità di tracciare il comportamento degli utenti, identificare i colli di bottiglia e scoprire il potenziale di miglioramento.

Google Analytics rimane una soluzione di riferimento per molti siti web di e-commerce. Offre un robusto tracciamento del comportamento degli utenti, dal modo in cui i visitatori trovano il tuo sito web al punto in cui lo lasciano. Puoi impostare funnel e obiettivi di conversione che corrispondono al tuo processo di acquisto per vedere più facilmente dove i clienti abbandonano. Oltre alle basi, Google Analytics offre strumenti di segmentazione che ti consentono di analizzare il comportamento di diversi segmenti di clienti, ad esempio clienti nuovi rispetto a clienti di ritorno o utenti mobili rispetto a utenti desktop.

Mixpanel è un'altra potente opzione, soprattutto se vuoi approfondire l'analisi dei prodotti e il coinvolgimento degli utenti. Il tracciamento basato sugli eventi di Mixpanel ti aiuta a monitorare come gli utenti interagiscono con funzionalità specifiche nel tuo processo di acquisto, come un pulsante "Acquista ora" o un campo per il codice sconto. Questi dati granulari sono preziosi quando è necessario ottimizzare interazioni specifiche. Inoltre, i funnel e i report di retention di Mixpanel possono mostrare come cambia il comportamento degli utenti nel tempo, il che è essenziale per miglioramenti iterativi.

Hotjar si concentra maggiormente sulle informazioni sull'esperienza utente (UX) attraverso heatmap, registrazioni di sessioni e sondaggi di feedback. Sebbene Hotjar non offra lo stesso livello di tracciamento dettagliato degli eventi di Google Analytics o Mixpanel, eccelle nel mostrarti come gli utenti navigano nel tuo sito web. Ciò è particolarmente utile per diagnosticare potenziali problemi di usabilità, come una navigazione confusa o pulsanti posizionati in modo errato, che possono contribuire all'abbandono del carrello.

Man mano che l'intelligenza artificiale (IA) e l'apprendimento automatico (ML) continuano a evolversi, svolgono un ruolo sempre più importante nel monitoraggio del processo di acquisto. Le moderne piattaforme di analisi spesso integrano funzionalità basate sull'IA come il rilevamento di anomalie, l'analisi predittiva e la segmentazione intelligente. Gli algoritmi di apprendimento automatico possono, ad esempio, analizzare il comportamento degli utenti per prevedere quali clienti hanno maggiori probabilità di abbandonare e inviare in modo proattivo offerte mirate o promemoria. Questo livello di coinvolgimento personalizzato può fare una differenza notevole nei tassi di conversione.

Quando scegli uno strumento o una piattaforma, dovresti considerare funzionalità importanti come il tracciamento in tempo reale, l'analisi dettagliata del funnel, la segmentazione degli utenti e le opzioni di integrazione con la tua piattaforma di e-commerce. Una robusta funzione di monitoraggio in tempo reale garantisce di essere informato sui problemi, come un gateway di pagamento difettoso o un improvviso aumento degli abbandoni del carrello, nel momento in cui si verificano. L'analisi del funnel ti aiuta a visualizzare e quantificare gli abbandoni in ogni fase, mentre la segmentazione ti consente di adattare le soluzioni a tipi specifici di clienti. Anche le opzioni di integrazione sono fondamentali se desideri un flusso di dati fluido tra il tuo negozio di e-commerce, il CRM e gli strumenti di analisi.

In sintesi, la scelta della tecnologia giusta per monitorare il tuo processo di acquisto consiste nell'allineare le capacità dello strumento ai tuoi obiettivi aziendali. Sia che tu scelga l'onnipresenza e la profondità di Google Analytics, la granularità basata sugli eventi di Mixpanel o le informazioni UX di Hotjar, assicurati di avere un piano su come utilizzare i dati che raccogli. La tecnologia è solo la base: per sbloccare un valore reale, è necessario un approccio coerente e strategico all'interpretazione e all'attuazione delle informazioni fornite da questi strumenti.

Con lo strumento giusto in mano, il passo successivo è configurarlo in modo che il tuo processo di acquisto venga tracciato in modo efficace. Sebbene i dettagli varino a seconda della piattaforma, il processo generale di solito prevede la definizione di obiettivi di conversione e l'impostazione di funnel che riflettano la selezione del prodotto, il carrello, il checkout e il processo di pagamento. Questo approccio strutturato rende facile vedere dove i clienti potrebbero abbandonare il processo di acquisto.

Prendiamo Google Analytics come esempio. Per prima cosa, accedi al tuo account Analytics e vai alla sezione "Amministrazione". In "Visualizzazioni dati", puoi creare una nuova visualizzazione dati dedicata al monitoraggio del comportamento dell'e-commerce. Quindi, vai a "Obiettivi" e imposta un nuovo obiettivo allineato al tuo evento di conversione principale, spesso un acquisto completato. Ti verrà chiesto di definire i passaggi del funnel, come "Pagina prodotto", "Aggiungi al carrello", "Checkout" e "Pagamento", in modo che Google Analytics possa tracciare i progressi attraverso ogni fase.

Una volta definiti i tuoi obiettivi e il tuo funnel, dovresti assicurarti che Enhanced E-commerce o funzionalità di tracciamento simili siano abilitate (a seconda della tua piattaforma). Questa funzionalità avanzata offre informazioni più approfondite sul comportamento degli utenti, come impressioni sui prodotti, clic e utilizzo di coupon. Per le piattaforme di e-commerce più diffuse come Shopify o WooCommerce, le integrazioni con Google Analytics sono relativamente semplici; puoi abilitare Enhanced E-commerce nelle impostazioni della piattaforma e inizierà automaticamente a raccogliere dati più granulari.

Se stai utilizzando una piattaforma come Mixpanel, il processo prevede l'installazione di un codice di tracciamento sul tuo sito web e la definizione di eventi personalizzati. Ad esempio, potresti contrassegnare un evento come "Prodotto visualizzato" quando qualcuno arriva su una pagina di dettagli del prodotto. Puoi quindi concatenare eventi come "Aggiunto al carrello", "Checkout avviato" e "Pagamento completato". Collegando questi eventi in un funnel nella dashboard di Mixpanel, ottieni una rappresentazione visiva in tempo reale di come gli utenti si muovono attraverso il tuo processo di acquisto.

Una parte essenziale di qualsiasi configurazione di monitoraggio è la configurazione di avvisi e notifiche. Questi avvisi possono essere attivati da eventi come un aumento degli abbandoni del carrello o un improvviso calo del tasso di conversione. Ricevendo notifiche immediate via e-mail o SMS, puoi indagare rapidamente sulla causa, che si tratti di un guasto tecnico o di tempi di inattività imprevisti del sito web. Gli avvisi in tempo reale sono fondamentali negli ambienti di e-commerce ad alto volume, dove anche pochi minuti di inattività o un checkout non funzionante possono portare a significative perdite di entrate.

Quando ti integri con la tua piattaforma di e-commerce, presta attenzione ai punti dati che desideri acquisire. Oltre alle semplici metriche come le visualizzazioni di pagina e le conversioni, dovresti acquisire dettagli sulle varianti di prodotto, i valori degli ordini e i dati demografici dei clienti. Più dati rilevanti acquisisci (entro limiti ragionevoli e nel rispetto delle normative sulla privacy), più ricche saranno le tue analisi. Tuttavia, valuta sempre il desiderio di analisi dettagliate con la necessità di mantenere ottimali le prestazioni del tuo sito web e rispettare le leggi sulla protezione dei dati dei clienti.

Infine, documenta a fondo la tua configurazione. Una registrazione chiara di quali eventi stai tracciando, cosa rappresenta ogni fase del funnel e come sono configurati gli avvisi può farti risparmiare tempo in seguito, soprattutto quando si aggiungono nuovi membri del team o è necessario risolvere i problemi. Con un sistema di monitoraggio strutturato, sei pronto per immergerti nell'analisi dei dati che guida miglioramenti significativi nel tuo processo di acquisto.

I dati senza interpretazione sono solo rumore. Una volta che il tuo sistema di monitoraggio è impostato e funzionante, inizia il vero lavoro: l'analisi dei dati per ottenere informazioni che possono trasformare il tuo processo di acquisto. Le metriche chiave da tenere d'occhio sono il tasso di conversione, il tasso di abbandono (o tasso di uscita), il valore medio dell'ordine (AOV) e il tempo per l'acquisto. Ognuna di queste metriche racconta una storia sul comportamento degli utenti e sull'efficienza complessiva del tuo funnel di e-commerce.

Il tasso di conversione è spesso considerato la metrica più importante, poiché indica la percentuale di visitatori che effettuano un acquisto. Un tasso di conversione inferiore ai benchmark del settore o ai tuoi dati storici potrebbe indicare problemi come una scarsa esperienza utente o prezzi non competitivi. Il tasso di abbandono, d'altra parte, aiuta a identificare la fase specifica del funnel in cui gli utenti abbandonano. Se, ad esempio, c'è un alto tasso di abbandono nella fase del carrello, potresti dover affrontare preoccupazioni come costi di spedizione imprevisti o layout del carrello complicati.

Il valore medio dell'ordine (AOV) è un'altra metrica che può rivelare opportunità di upselling e cross-selling. Se il tuo AOV è inferiore al previsto, analizza il tuo mix di prodotti e le tue strategie promozionali. Offri consigli sui prodotti mirati? Utilizzi gli sconti in modo efficace? Comprendendo i fattori che guidano o limitano l'AOV, puoi adattare il tuo approccio per incoraggiare i clienti ad aggiungere più articoli al carrello o a optare per prodotti di valore superiore.

L'analisi dei dati include anche la ricerca di tendenze e modelli nel tempo. I tassi di conversione sono diminuiti o aumentati dopo una recente riprogettazione del sito web? Gli utenti mobili abbandonano più spesso degli utenti desktop? La segmentazione dei tuoi dati, per tipo di dispositivo, dati demografici degli utenti o fonte di referral, può rivelare informazioni nascoste. Se la tua analisi mostra, ad esempio, che una parte significativa degli utenti mobili abbandona il processo di acquisto durante il checkout, potresti dover ottimizzare i campi del modulo e i tempi di caricamento sui dispositivi mobili.

Un altro aspetto da considerare è la psicologia dell'acquisto. Anche piccoli inconvenienti possono scoraggiare i potenziali acquirenti. Un modulo di checkout complicato o l'incapacità di pagare con un metodo preferito possono causare attrito. D'altra parte, offerte a tempo limitato o politiche di spedizione chiare possono incoraggiare i clienti a proseguire. Correlare i tuoi dati con il comportamento degli utenti, ad esempio utilizzando le registrazioni di sessioni di Hotjar o i sondaggi utente, ti consente non solo di identificare dove si verificano i problemi, ma anche perché.

Problemi comuni rivelati dai dati del processo di acquisto, sono spesso:

• Costi di spedizione: I costi di spedizione imprevisti o elevati rimangono una delle principali cause di abbandono del carrello.
• Guasti tecnici: Errori durante il pagamento o la creazione dell'account possono rapidamente minare la fiducia.
• Checkout complesso: Moduli lunghi o creazione forzata dell'account portano a tassi di uscita più elevati.
• Mancanza di opzioni di pagamento: I clienti che non trovano il loro metodo di pagamento preferito spesso abbandonano la pagina.

Ognuno di questi problemi può essere ricondotto a punti dati reali nelle tue analisi. Ad esempio, un alto tasso di abbandono nella fase di spedizione potrebbe indicare che le tue opzioni o costi di spedizione devono essere rivisti. Errori di pagamento ricorrenti potrebbero significare che devi cambiare o aggiornare il tuo gateway di pagamento.

Se scopri un'anomalia, il passo successivo è scavare più a fondo. Questi problemi si verificano in modo coerente in tutti i segmenti di utenti? O un gruppo demografico specifico, come i clienti internazionali, è più colpito? Forse il tuo fornitore di servizi di spedizione offre tariffe scadenti per determinate regioni, oppure il tuo gateway di pagamento non è completamente compatibile con determinate banche internazionali. È qui che un approccio analitico a più livelli ripaga: dopo aver identificato un problema generale, restringi la causa segmentando e confrontando i dati.

Infine, ricorda che l'analisi dei dati non è un evento una tantum. Il monitoraggio e l'analisi regolari delle metriche del tuo processo di acquisto assicurano di essere sempre un passo avanti rispetto ai problemi. Molte aziende pianificano approfondimenti settimanali o mensili per identificare tempestivamente le tendenze emergenti. Mantenendo questa analisi continua, coltivi una cultura basata sui dati che perfeziona continuamente l'esperienza di acquisto e, in definitiva, aumenta la soddisfazione e le entrate.

L'analisi è preziosa solo quanto i miglioramenti che guida. Una volta identificati i settori chiave in cui i clienti abbandonano o incontrano ostacoli, il passo successivo è ottimizzare il tuo processo di acquisto. Un'ottimizzazione efficace mira a fasi specifiche del funnel e affronta le sfide uniche che ogni fase comporta. Che si tratti di aggiungere prove sociali alla pagina del prodotto o di ottimizzare i campi del modulo nel checkout, ogni modifica dovrebbe essere basata sui dati che hai raccolto.

Ottimizzazione della pagina prodotto: La pagina prodotto è la tua prima opportunità per convincere un visitatore che un articolo vale l'acquisto. I dati potrebbero mostrare che hai un alto tasso di abbandono su determinate pagine prodotto, il che indica informazioni insufficienti o immagini di scarsa qualità. In questo caso, migliorare le descrizioni, aggiungere immagini ad alta risoluzione e includere recensioni dei clienti può aiutare. Se i tuoi dati mostrano che determinati prodotti vengono regolarmente aggiunti al carrello ma raramente acquistati, esamina fattori come i prezzi, la disponibilità di magazzino o i costi di spedizione visibili.

Ottimizzazione del carrello: Una volta che un articolo è nel carrello, l'intenzione di acquisto dell'utente è più forte, ma non garantita. Se noti un calo significativo in questa fase, analizza fattori come il design del carrello, la chiarezza dei costi e le strategie di upselling. Forse gli utenti sono sorpresi da costi aggiuntivi o non sono sicuri delle politiche di reso. Visualizzare in anticipo i costi di spedizione, offrire codici sconto o evidenziare le tue politiche di reso può fornire la sicurezza necessaria per proseguire. Alcune aziende hanno successo con i popup di intent di uscita che ricordano agli utenti gli articoli nel loro carrello o offrono un piccolo sconto.

Ottimizzazione del checkout: Il processo di checkout è spesso la parte più complessa del processo di acquisto. Un alto tasso di uscita qui può indicare moduli macchinosi, mancanza di opzioni di pagamento preferite o problemi di fiducia legati alla sicurezza. Semplifica i campi del modulo chiedendo solo le informazioni più importanti. Rendi visibili le credenziali di sicurezza del tuo sito web (ad esempio badge SSL o sigilli di fiducia) e offri diversi metodi di pagamento, inclusi i portafogli elettronici più diffusi o opzioni di pagamento rateale come Klarna. Considera di abilitare un'opzione di checkout per gli ospiti se una registrazione forzata è un ostacolo.

Pagamento e conferma: Dopo che gli utenti hanno cliccato sul pulsante "Paga ora", un'esperienza fluida e rassicurante è fondamentale. Se vedi errori di pagamento o completamenti parziali nei tuoi dati, controlla il tuo gateway di pagamento per problemi tecnici. Inoltre, una pagina di conferma ben progettata è più di una semplice ricevuta: è un'opportunità per ringraziare il cliente, suggerire prodotti aggiuntivi o invitarlo a condividere la sua esperienza sui social media. Questi piccoli gesti possono trasformare un acquirente occasionale in un cliente abituale.

In questi sforzi di ottimizzazione, l'A/B test (o split test) è il tuo migliore amico. Invece di presumere che una modifica migliori le conversioni, testa le variazioni delle pagine prodotto, dei design del carrello o dei processi di checkout. Se una versione ha un tasso di conversione più elevato, hai i dati per giustificare di renderla permanente.

Un'altra preziosa fonte di informazioni è il feedback degli utenti. Mentre i dati analitici ti dicono cosa sta succedendo, il feedback diretto dei clienti spesso spiega perché sta succedendo. Sondaggi, questionari post-acquisto e chatbot sulla pagina possono acquisire feedback sulle difficoltà incontrate dai clienti. Forse hanno avuto difficoltà ad applicare un codice sconto, o forse hanno trovato le opzioni di spedizione troppo limitate. Combinando i dati quantitativi dalle analisi con le informazioni qualitative dal feedback degli utenti, puoi perfezionare le tue ottimizzazioni in modo olistico e incentrato sull'utente.

Infine, ricorda che l'ottimizzazione è un processo continuo. Le preferenze degli utenti si evolvono, le tecnologie vengono aggiornate e i concorrenti cambiano le loro strategie. Le migliori aziende di e-commerce rimangono agili, rivedono regolarmente i propri dati e testano nuove idee. Adottando una mentalità di miglioramento continuo e rispondendo alle informazioni fornite dai tuoi dati, non solo migliori il tuo attuale processo di acquisto, ma rendi anche il tuo negozio online a prova di futuro contro le mutevoli dinamiche del mercato.

Esaminiamo alcuni esempi di come aziende reali hanno monitorato e ottimizzato con successo i propri processi di acquisto per ottenere risultati significativi. Queste storie illustrano come il processo decisionale basato sui dati può trasformare processi mediocri in percorsi cliente ad alte prestazioni.

Caso studio 1: Il rivenditore di moda
Un rivenditore di moda online di medie dimensioni ha scoperto che, sebbene molti utenti aggiungessero articoli ai propri carrelli, pochi completavano l'acquisto. Implementando le registrazioni di sessioni di Hotjar e i funnel di Google Analytics, hanno scoperto un punto debole comune: la visualizzazione dei costi di spedizione non era chiara fino all'ultima pagina, il che ha portato a un alto tasso di abbandono. Dopo che il rivenditore ha visualizzato in modo evidente i costi di spedizione esatti e i tempi di consegna stimati sulle pagine prodotto, ha registrato una diminuzione degli abbandoni del carrello del 15% e un aumento dei tassi di conversione complessivi del 10%.

Caso studio 2: Il servizio in abbonamento
Un'azienda Software-as-a-Service (SaaS) che offre abbonamenti mensili e annuali ha utilizzato Mixpanel per monitorare le azioni degli utenti. L'analisi ha mostrato che i potenziali clienti spesso esitavano al checkout finale quando veniva chiesto loro di inserire ampi dati di fatturazione. Integrando una soluzione di pagamento con un clic e semplificando il modulo di checkout, hanno ridotto il tempo per l'acquisto del 30% e aumentato il tasso di completamento dell'abbonamento del 20%. Questo successo è stato confermato dal feedback degli utenti, che indicava che un modulo lungo era stato un grande ostacolo.

Caso studio 3: Il marketplace di prodotti fatti a mano
Un marketplace di articoli fatti a mano ha utilizzato Google Analytics Enhanced E-commerce per tracciare ogni fase del percorso dell'acquirente. Hanno scoperto un abbandono significativo dopo che gli utenti avevano aggiunto articoli al carrello. Un'indagine più approfondita ha rivelato che i nuovi utenti non conoscevano le forti politiche di protezione dell'acquirente e le opzioni di reso flessibili della piattaforma. Posizionando badge di fiducia e brevi e chiare dichiarazioni sulla protezione dell'acquirente vicino al pulsante "Vai al checkout", hanno rafforzato la fiducia degli utenti e hanno registrato un miglioramento delle conversioni dal carrello all'acquisto del 25%.

Questi esempi mostrano che il monitoraggio e l'ottimizzazione dei processi di acquisto possono portare a guadagni significativi. Sebbene le tattiche specifiche varino, come chiarire i costi di spedizione o semplificare i moduli di checkout, il principio generale rimane lo stesso: le informazioni basate sui dati guidano interventi mirati. Identificando i punti di attrito esatti e testando sistematicamente le soluzioni, le aziende possono ottenere progressi continui nel miglioramento dei propri processi di acquisto.

Dalla comprensione delle sfumature di ogni fase del processo di acquisto all'utilizzo di informazioni basate sui dati per il perfezionamento continuo, il monitoraggio efficace del tuo funnel di e-commerce può fare la differenza tra vendite fiorenti e conversioni stagnanti. Ogni fase del percorso, pagina prodotto, carrello, checkout e pagamento, offre opportunità uniche per deliziare i clienti e rischi unici di perderli. Ma con gli strumenti giusti, le metriche e un impegno continuo per l'ottimizzazione, puoi trasformare potenziali insidie in eccezionali esperienze di marca.

Il processo inizia con la selezione e la configurazione di un sistema di monitoraggio appropriato, che si tratti di Google Analytics, Mixpanel o una combinazione di strumenti specializzati. Da lì, si tratta di un'attenta analisi dei dati per identificare tendenze, anomalie e potenziali aree di miglioramento. Concentrandoti su metriche come il tasso di conversione, il tasso di abbandono e il valore medio dell'ordine, individui esattamente dove devi investire le tue risorse. Altrettanto importante è la pratica dell'ottimizzazione iterativa: utilizzare l'A/B test, il feedback degli utenti e il monitoraggio continuo per evolvere in parallelo con le preferenze dei clienti in continua evoluzione.

In definitiva, lo sforzo vale la pena. Un processo di acquisto ottimizzato non solo aumenta le entrate, ma rafforza anche la fidelizzazione dei clienti ed evidenzia il tuo marchio in un mercato affollato. Se non l'hai ancora fatto, ora è il momento perfetto per iniziare a monitorare il tuo processo di acquisto. Le informazioni che otterrai ti guideranno verso modifiche significative che migliorano l'esperienza di acquisto, riducono l'attrito e, soprattutto, fanno tornare i tuoi clienti.

Se sei pronto ad approfondire, esplora le risorse sottostanti o informati su guide e servizi aggiuntivi disponibili tramite questo sito web.